在减少字数之前先确定要点
询问文本希望读者理解什么。是解释变化、争论选择、描述问题还是报告事件？在请求模型摘要之前请告诉 Mocchi 您的解释。这让导师有机会对你的阅读做出回应，而不是提供一个你事后才认识的完美答案。
保持第一个来源简短。如果文章包含许多主张，初学者总结可能会成为比您想要的语言任务更大的选择问题。从一个明确的观点和一个支持细节开始，然后当你可以解释什么值得保留时增加复杂性。
将中心动作与支持细节分开
一段话可能会解释有人步行去车站进行更多锻炼，然后提到包的颜色。步行和原因可能对摘要很重要，而包的颜色则不然。请 Mocchi 明确该选择。任务不仅仅是选择最长的句子或保留每个熟悉的名词。
| 日本人 | 罗马字 | 意义 |
|---|---|---|
| 運動のために、駅まで歩いています。 | Undō no tame ni, eki made aruite imasu. | 我步行去车站锻炼身体。 |
| 毎日の習慣にしたいです。 | Mainichi no shūkan ni shitai desu. | 我想让它成为一种日常习惯。 |
检查较短的版本是否没有强化主张
如果用“总是”代替“有时”，用“确定性”代替“可能性”，或者用“唯一原因”代替“一个原因”，摘要可能会变得不准确。要求 Mocchi 比较原始版本和您的版本的范围。如果某个限定条件对中心点很重要，请保留它，即使删除它会使句子变得更短。
使用自己可控的语言
用你可以解释的词汇和结构起草摘要。就一个缺失的表达式寻求帮助，但避免复制一个长模型并将其称为你的理解。如果措辞简单但含义准确，那么你就有了一个有用的改进基础。润色应该澄清相同的信息，而不是用更令人印象深刻但不同的信息代替它。
将个人回复添加为单独的任务
检查完摘要后，写一句话说明您是否同意、是否认同这种情况或会选择其他方法。将该句子标记为您的回应。 Mocchi 可以帮助完善这两篇文章，而分离可以保持阅读理解和观点写作的诚实性。在稍后的会议上，在打开旧模型之前总结一段新段落，看看选择过程是否转移。