保持可见的初衷和明确的意图
展示你尝试的句子并说出它的含义。如果语气很重要，请笼统地描述一下观众。这为 Mocchi 提供了解释更改的参考点，并防止评论陷入不同的消息。如果没有原文，即使是有用的更正也可能很难与您自己的决定联系起来。
选择一个短草稿进行第一次比较。一个长段落可以进行多次编辑，有些是必要的，有些是可选的。学会识别小消息中的一个重要更改可以使以后的反馈更容易管理，而无需不加批判地接受每一次重写。
时态错误与选词偏好不同
如果预期消息是昨天已完成的事件，昨日、本を読みました 会明确该时间关系。使用另一种自然表达方式进行愉快活动的建议可能会涉及语气或细节。要求Mocchi说明哪个编辑需要达到预期的含义，哪个提供了不同的表达方式，然后分别练习必要的要点。
| 日本人 | 罗马字 | 意义 |
|---|---|---|
| 昨日、本を読みました。 | Kinō, hon o yomimashita. | 我昨天读了一本书。 |
| とてもおもしろかったです。 | Totemo omoshirokatta desu. | 这很有趣。 |
询问更改是否会影响准确性、清晰度或语气
准确性更正修复了未正确表达预期消息的形式或关系。清晰度的改变可以帮助读者理解你的意思。风格建议提供了另一种向观众呈现相同想法的方式。这些类别可能会重叠，因此请在实际句子中询问具体原因，而不是将标签视为完整的自动评分系统。
请求上下文以获取可接受的替代方案
当两种形式都可以使用时，询问每种形式听起来合适的地方以及读者可能注意到的差异。这有助于防止常见的学习错误：用基于最新更正的新模糊规则替换一条模糊规则。上下文丰富的比较可以让您保留多个有用的表达式，而无需假设它们在任何地方都可以互换。
将一项必要的改变转变为一次新的尝试
选择对您当前目标最重要的更正，并使用它写另一个句子。在添加进一步编辑之前要求 Mocchi 检查该尝试。如果这一点仍然很困难，请记录下您错过的线索以供复习。如果可靠，请有意进行风格比较。这使得反馈成为一系列可学习的决策，而不是草稿和完善的模型之间存在压倒性的差异。