Voiko tekoäly todella opettaa sinulle japania? Rehellinen katse

Jaa oppiminen neljään työhön ennen kuin arvioit tekoälyä

Kysy, voiko tekoäly opettaa sinulle japania, niin saat argumentin, koska kysymys kätkee neljä erilaista toimintaa. Syöttö on japanin kuulemista ja lukemista, jonka useimmiten ymmärrät. Selitys kerrotaan, miksi lause toimii niin kuin se toimii. Tuotanto on omien lauseiden tekemistä reaaliajassa jonkun odottaessa. Korjaukselle kerrotaan, mikä oli vialla ja mitä äidinkielenään puhuva olisi sanonut sen sijaan. Jokainen menetelmä, mukaan lukien luokkahuoneet ja oppikirjat, on vahva joissakin näistä ja heikko toisissa.

Erikseen arvioituna tekoäly lakkaa olemasta ihme tai lelu. Siitä tulee työkalu, joka on erinomainen yhdessä työssä, hyödyllinen kahdessa ja horjuva neljännessä. Käytännön kysymys ei ole siitä, käytätkö sitä, vaan mitä työtä annat sen ja mitä saat vielä jostain muualta.

Syöttö: riittävä, eikä siellä, missä tekoäly on parhaimmillaan

Tekoäly voi tuottaa rajattomasti japanilaista sävelkorkeutta sinun tasollasi, mihin mikään oppikirja tai draama ei pysty. Se on todella arvokasta, kun olet tasojen välissä ja kaikki aito on vielä liian kovaa. Pyydä lyhyt tarina käyttämällä vain osaamaasi kielioppia, niin saat syötteen, jonka voit todella käsitellä, sinulle tärkeästä aiheesta, joka on harvinainen yhdistelmä aloittelijoille.

Raja on, että tämä japanilainen on pikemminkin luotu kuin joku, jolla on jotain kommunikoitavaa. Oikeassa puheessa on täyteaineita, keskeneräisiä lauseita, alueellista väriä ja henkilön tarkoituksella valitsemaa sanastoa. Jos syötteesi tulee vain tekoälystä, saat puhtaan, hieman tasaisen version kielestä ja huomaat myöhemmin, että tavallinen japanilainen keskustelu ei kuulosta siltä. Käytä tekoälysyötettä kaventamaan aukkoja ja saamaan suurimman osan draamasta, podcasteista, arvostetuista lukijoista ja uutisista.

Selitys: hyvä, jos varmistat yllätykset

Tekoäly selittää hyvin oppilaiden esittämät kielioppikysymykset, ja mikä tärkeintä, se selittää saman asian viidellä eri tavalla menettämättä kärsivällisyyttä. Sitä ei kukaan opettaja voi kestää, eikä mikään oppikirja tarjoa sitä. Voit pyytää versiota rautatieasema-analogialla, sitten versiota kolmella esimerkkilauseella, sitten versiota jollekin, joka sekoittaa sen samanlaiseen kuvioon.

Vikatila on varma virhe kapeissa kohdissa. Äänenkorkeus, kanji-lukemat epätavallisissa yhdisteissä, kuinka usein lause on tosielämässä ja kuulostaako jokin jäykältä, ovat kaikki alueita, joilla sujuvan kuuloinen vastaus voidaan yksinkertaisesti keksiä. Toimiva sääntö: luota jo monta kertaa tavattujen kuvioiden selityksiin ja tarkista mitä tahansa vivahteesta, taajuudesta tai korostuksesta sanakirjaa, korpusta tai alkuperäismateriaalia vastaan.

Nuo kaksi viimeistä kysymystä toimivat enemmän kuin miltä näyttävät. Rekisteristä ja kaveriversiosta kysyminen pakottaa selityksen pois oppikirjatilasta todellisuudessa edessäsi olevaan valintaan, ja vastauksia on helppo verrata mihin tahansa kuulemaasi.

Tuotantokäytäntö: tässä AI voittaa suoraan

Puhuminen on hakutaitoa. Se paranee toistoilla, jotka tehdään lievässä aikapaineessa, ja ainoa todellinen toiston rajoite on aina ollut löytää joku, joka haluaa istua niiden läpi. AI poistaa tämän rajoitteen kokonaan. Voit tuottaa enemmän puhuttua japania viikossa tekoälykumppanin kanssa kuin viikoittaisella tunnilla, mihin aikaan tahansa, ilman, että sovit mitään kenenkään kanssa.

Hyvien käytäntöjen vaihto ei näytä tietokilpailulta. Jokainen käännös lisää tietoa, jota ei kysytty, ja jokainen vastaus antaa toiselle puolelle jotain kysyttävää. Tämä on malli, johon on pyrittävä, ja se on helppo tarkistaa jälkikäteen: jos vastauksesi voitiin sekoittaa johonkin muuhun keskusteluun, ne eivät olleet varsinaisia ​​vastauksia.

Kuusi kierrosta, ja oppija tuotti mielipiteen, kontrastin ga:n kanssa, keston ja pienen tunnustuksen. Mitään niistä ei porattu. Se tuli ilmi, koska jokainen vastaus tarjosi yksityiskohdan, jonka kumppani saattoi hyödyntää, mikä on koko keskustelun elossa pysymisen mekanismi.

Korjaus: luotettava kieliopin suhteen, heikko luonnollisuudessa

Tekoäly havaitsee konjugaatiovirheet, hiukkasvirheet ja väärät sanavalinnat erittäin luotettavasti ja tekee sen sadannen kerran ilman huokausta. Oppijalle, jolla ei ole ketään tarkistamassa tulostaan, se on jo itsessään paljon arvokasta, koska korjaamaton puhuminen sementoi virheet sen sijaan, että poistaisi niitä.

Se heikentää lauseiden luokkaa, jotka ovat kieliopillisesti oikein, mutta kukaan ei sano. Pyydä korjausta ja saat usein sellaisen, joka on tarkka ja hieman kirjallinen. Se ei myöskään tiedä, että pudotat itse hiukkasia nopeuttaessasi tai että teit saman virheen kolme istuntoa sitten, ellei tuote pidä kirjaa ja näytä sitä sinulle. Hyvä opettaja tarjoaa tämän muistin erityisistä tavoistasi, mutta yleinen chat-ikkuna ei pysty.

Kysymällä, onko jokin luonnollista, pääset pidemmälle kuin kysymällä, onko se oikein, koska oikealla on matala rima. Myös kohteliaisuuskysymys kannattaa kysyä usein: ylikohtelias japanilainen on yleinen oppimistapa, jota kukaan ei huomauta, koska se ei koskaan aiheuta väärinkäsityksiä.

Mitä tekoäly ei voi tarjota sinulle hinnalla millä hyvänsä

Joillakin asioilla, jotka tekevät ihmiset sujuvasti, ei ole mitään tekemistä harjoituksen määrän kanssa. Se tulee seurauksista, suhteista ja näkyvyydestä. Tekoälykumppani on loputtomasti saatavilla juuri siksi, että sille ei ole vaarassa mitään, ja sama ominaisuus poistaa useita tarvitsemiasi asioita.

• Todelliset panokset. Mikään ei mene pieleen, jos epäonnistut, joten työhaastattelussa tai koehuoneessa ilmeneviä hermoja ei koskaan harjoiteta.
• Yhteisö. Kukaan ei odota sinua torstaina, eikä kukaan huomaa, kun lopetat kolmen viikon ajan.
• Kulttuuripalaute henkilöltä, joka tuntee sinut. Ystävä voi sanoa, että lauseesi kuulosti kylmältä, joka tuli juuri sinusta kyseisessä tilanteessa kyseiselle henkilölle.
• Huoneen lukeminen. Päätös siitä, kuinka muodollinen on tauko, työnimike tai se, että jonkun esimies tuli juuri sisään, ei ole taito, jota keskustelukumppani ilman kehoa voi testata.
• Vastuullisuus ja ohjaus. Tekoäly antaa sinun mielellään harjoitella samaa helppoa aihetta kuuden kuukauden ajan eikä koskaan kerro sinulle, että vältät vaikeaa asiaa.

Mikään näistä ei kiellä tekoälyn käyttöä. Se väittää sen yhdistämisen johonkin, jossa on ihmisiä: luokka, kieltenvaihtokumppani, tutor kerran kuukaudessa tai yksinkertaisesti tapa puhua oikeiden ihmisten kanssa aina kun siihen tulee mahdollisuus.

Missä tekoäly voittaa kaikki vaihtoehdot

Tekoälyn rehellinen tapaus ei ole se, että se olisi parempi kuin hyvä opettaja. Se tekee asioita, joita kukaan opettaja, luokka tai vaihtokumppani ei tee. Sen avulla voit toistaa yhden 30-toisen kohtauksen kaksikymmentä kertaa peräkkäin, mikä ihmisen mielestä olisi tylsää kolmannen jälkeen. Se ei maksa sinulle mitään sosiaalisesti, jos teet sen pahasti väärin, joten aloittelijat puhuvat viikkoja aikaisemmin kuin muuten. Se on siellä kuudelta aamulla ja keskiyöllä, jolloin useimmilla työssäkäyvillä aikuisilla on aikaa.

Volume plus nolla hämmennystä ja välittömät uudelleenyritykset on aidosti uusi yhdistelmä. Viivapohjaiset harjoitussovellukset antavat äänenvoimakkuutta puhumatta, tutormarkkinapaikat antavat palautetta ilman äänenvoimakkuutta ja oppikirjat eivät anna kumpaakaan. Tämä on aukko, jonka tekoäly täyttää, ja se on suuri.

Vikatilat, jotka tuhlaavat hiljaa kuukausia

Oppijat epäonnistuvat harvoin tekoälyssä, koska tekniikka on riittämätön. Ne epäonnistuvat kolmen tavan vuoksi, ja kaikki kolme on helppo nähdä, kun tiedät katsoa. Ensimmäinen ajautuu englanniksi: kysymys täällä, selitys siellä ja puolet istunnosta on mennyt. Toinen vaihtoehto on hyväksyä ulostulo, joka kuulostaa sujuvalta, mutta on väärä tai luonnoton, mikä on vaarallisempaa tekoälyssä kuin oppikirjassa, koska mikään ei kuulosta alustavalta. Kolmas on harjoittelu ilman tavoitetta, joka tuottaa miellyttäviä istuntoja eikä mitattavissa olevaa muutosta.

Vertaa sitä aikaisempaan vaihtoon. Sama aloituskysymys, neljä kierrosta, ei mitään tuotettu, ei mitään riskiä, ​​eikä mitään syytä keskustelun jatkamiselle. Tällaisista vaihdoista tehty istunto tuntuu harjoittelulta ja on lähempänä lämmittelyä, joka ei koskaan päättynyt.

Korjaukset ovat yksinkertaisia. Estä englanti istunnossa ja sano se ääneen alussa. Kysy, onko lauseesi luonnollinen, sen sijaan, että hyväksyisit ensimmäisen sujuvan kuuloisen vastauksen. Ja nimeä kohde ennen kuin aloitat, kuten selittämällä syyt, käyttämällä mennyttä aikamuotoa tai pääsemällä läpi sisäänkirjautumisesta vaihtamatta kieltä.

Kaksi lausetta, jotka korjaavat useimmat hukkaan heitetyt istunnot

Sano ensimmäinen alussa ja toista se aina, kun huomaat liukastuvan. Sano toinen antaaksesi istunnolle riittävän kapean tavoitteen epäonnistuaksesi, mikä on ainoa kohde, joka kertoo sinulle mitään. Istunto, jossa yritit selittää viisi syytä ja onnistut kolmessa, on mitattavissa oleva edistys. miellyttävää juttelua säästä ei ole.

Tuomio tasoittain

Rehellinen yhteenveto on, että tekoäly voi opettaa sinut puhumaan japania, mutta ei voi opettaa sinua kuulumaan japaniin. Useimmille oppijoille pullonkaula on puhuminen, ei kuuluminen, minkä vuoksi tekoäly vie ihmisiä eteenpäin niin nopeasti alussa ja miksi sen hyödyllisyys kapenee, katoamatta, kun paranee.

Kuinka rakentaa opiskelupino sen ympärille

• Anna tekoälylle tuotantotyö: 10–20 minuuttia puhetta päivässä, ääneen, tietyllä tavoitteella.
• Hanki syötteitä natiivimateriaalista, josta pidät, ja käytä tekoälyä vain selittääksesi kohdat, joita et voi seurata.
• Tarkista kaikki yllättävät vivahteet, sävelkorostukset tai taajuudet, ennen kuin otat sen käyttöön.
• Varaa henkilö, joko tutori, vaihtokumppani tai kurssi, vähintään kuukausittain, jotta joku, jolle ei makseta samaa mieltä kanssasi, kuulee sinun puhuvan.
• Toista kohtauksia päivien ajan sen sijaan, että aloitat alusta, ja pidä lyhyt luettelo lauseista, joita et tuottanut.
• Lue istunnon korjaukset ääneen mieluummin kuin hiljaa, koska korjaus, jota et koskaan sanonut, on korjaus, jota et ole oppinut.