在评判人工智能之前将学习分成四项工作
如果问人工智能是否可以教你日语，你会得到争论，因为这个问题隐藏了四种不同的活动。输入是听和读您最能理解的日语。解释是告诉我们为什么一个句子会这样运作。制作是在有人等待的情况下实时造出自己的句子。纠正是被告知哪里出了问题以及母语人士会怎么说。每种方法，包括课堂和教科书，在其中一些方面很强，而在另一些方面则较弱。
如果单独评价的话，人工智能就不再是一个奇迹或一个玩具。它成为一种工具，在一项工作中表现出色，在两项工作中很有用，在第四项工作中就摇摇欲坠。实际的问题不在于是否使用它，而在于你正在交给它哪项工作，以及你仍然从其他地方得到什么。
| 工作 | 这意味着什么 | 人工智能做得有多好 |
|---|---|---|
| 输入 | 听和读您最能理解的日语 | 足够，但不是最好的来源 |
| 解释 | 被告知为什么一个句子会这样运作 | 很好，如果你验证了惊喜 |
| 生产 | 在压力下实时造句 | 非常好，比其他选择更好 |
| 更正 | 了解什么是错误的以及什么听起来很自然 | 混合，仅在语法上可靠 |
输入：足够，但不是人工智能最好的地方
人工智能可以根据你的水平产生无限的日语，这是任何教科书和戏剧都无法做到的。当你处于不同级别之间并且所有真实的东西仍然太难时，这确实很有价值。要求只使用您知道的语法写一个短篇故事，然后您会得到您可以实际处理的关于您关心的主题的输入，这是初学者材料中最罕见的组合。
限制在于，这个日语是生成的，而不是由有交流内容的人说出来的。真实的言语有填充物、未完成的句子、地域色彩和由有意图的人选择的词汇。如果你的输入仅来自人工智能，你会得到一个干净、稍微扁平的语言版本，然后会发现普通的日语对话听起来一点也不像。使用人工智能输入来弥合差距，并从戏剧、播客、分级阅读器和新闻中获取大量内容。
说明：很好，只要你验证惊喜
对于学习者实际提出的语法问题，人工智能解释得很好，更重要的是，它会用五种不同的方式解释同一点，而不会失去耐心。这是任何人类老师都无法维持的，也是任何教科书都无法提供的。你可以索要带有火车站类比的版本，然后是带有三个例句的版本，然后是为那些不断将其与类似模式混淆的人提供的版本。
失败模式是在狭窄的点上确信错误。音调重音、不寻常复合词中的汉字读法、短语在现实生活中出现的频率以及某些内容听起来是否生硬，这些都是可以轻松发明听起来流利的答案的领域。有效的规则是：相信你已经多次遇到的模式的解释，并根据字典、语料库或本地材料验证有关细微差别、频率或口音的任何内容。
| 日本人 | 罗马字 | 意义 |
|---|---|---|
| ここはどうして「が」を使いますか？ | Koko wa dōshite ga o tsukaimasu ka? | 为什么这里用ga呢？ |
| 例文を三つ作ってください。 | Reibun o mittsu tsukutte kudasai. | 请造三个例句。 |
| この言い方は硬いですか、普通ですか？ | Kono iikata wa katai desu ka, futsū desu ka? | 这听起来僵硬还是正常？ |
| 友達に言うときは何と言いますか？ | Tomodachi ni iu toki wa nan to iimasu ka? | 你会对朋友说什么？ |
最后两个问题的作用比看上去要大。询问有关注册和朋友版本的问题会迫使解释脱离教科书空间并进入您将实际面临的选择，并且很容易根据您听到的任何内容对答案进行合理性检查。
生产实践：这才是AI完胜的地方
说话是一种检索技能。它通过在适度的时间压力下进行重复而得到改善，而对重复的唯一真正限制始终是找到愿意坐下来完成它们的人。人工智能完全消除了这一限制。与人工智能合作伙伴一起，您可以在一周内随时随地讲出比每周一堂课更多的日语口语，而无需与任何人进行任何安排。
一次好的实践交流看起来一点也不像测验。每一个回合都会添加一些没有被要求的信息，而每个答案都会给对方一些要问的东西。这就是我们要追求的模式，事后很容易检查：如果您的答案可以混入任何其他对话中，那么它们就不是真正的答案。
| 日本人 | 罗马字 | 意义 |
|---|---|---|
| 週末は何をしましたか？ | Shūmatsu wa nani o shimashita ka? | 周末你做了什么？ |
| 土曜日に友達と映画を見に行きました。 | Doyōbi ni tomodachi to eiga o mi ni ikimashita. | 星期六我和一个朋友去看电影。 |
| どんな映画でしたか？ | Donna eiga deshita ka? | 那是一部什么样的电影？ |
| アニメ映画です。絵はとてもきれいでしたが、話は少し長かったです。 | Anime eiga desu. E wa totemo kirei deshita ga, hanashi wa sukoshi nagakatta desu. | 一部动画电影。艺术很美，但故事有点长。 |
| どのくらい長かったんですか？ | Dono kurai nagakatta n desu ka? | 到底有多长？ |
| 二時間半ぐらいでした。途中で少し眠くなりました。 | Ni-jikan han gurai deshita. Tochū de sukoshi nemuku narimashita. | 大约两个半小时。中途我有点困了。 |
六轮之后，学习者提出了一个观点、与 ga 的对比、持续时间和一个小小的忏悔。这些都没有被钻探。它的出现是因为每个答案都提供了合作伙伴可以借鉴的细节，这是对话保持活力的整个机制。
更正：语法可靠，自然性较弱
人工智能非常可靠地捕捉到词形变化、粒子错误和错误的单词选择，而且它会毫不犹豫地第一百次做到这一点。对于没有人检查其输出的学习者来说，仅此一项就值得了，因为未经纠正的口语练习只会巩固错误，而不是消除错误。
它的弱点是语法正确但没人说的句子类别。如果要求更正，你通常会得到准确但略显书生气的修正。它也不知道您在加速时亲自掉落颗粒，或者您在三个会话前犯过同样的错误，除非产品保留记录并向您显示。好老师可以提供对您特定习惯的记忆，而通用聊天窗口则无法提供。
| 日本人 | 罗马字 | 意义 |
|---|---|---|
| 寿司が好きくないです。 | Sushi ga sukiku nai desu. | 错误：我不喜欢寿司。 |
| 寿司はあまり好きじゃないです。 | Sushi wa amari suki ja nai desu. | 我不太喜欢寿司。 |
| 昨日、寒いでした。 | Kinō, samui deshita. | 错误：昨天很冷。 |
| 昨日は寒かったです。 | Kinō wa samukatta desu. | 昨天天气很冷。 |
| 今の文は自然ですか？ | Ima no bun wa shizen desu ka? | 这句话自然吗？ |
| もっと自然な言い方はありますか？ | Motto shizen na iikata wa arimasu ka? | 有更自然的表达方式吗？ |
| 私の言い方は丁寧すぎますか？ | Watashi no iikata wa teinei sugimasu ka? | 我说话的方式是不是太客气了？ |
问某件事是否自然比问它是否正确更能让你走得更远，因为正确的门槛很低。礼貌问题也值得经常问：过于礼貌的日语是一种常见的学习习惯，而且没有人指出，因为它永远不会引起误解。
人工智能不惜一切代价也无法给你什么
一些让人流利的因素与练习量无关。它来自后果、关系和被看见。人工智能合作伙伴是无限可用的，正是因为它没有任何风险，并且相同的属性消除了您需要的一些东西。
- 真正的赌注。如果你失败了也没什么问题，所以面试或考场中出现的紧张情绪永远不会被排练。
- 一个社区。周四没有人在等你，也没有人注意到你停下来三周。
- 来自认识您的人的文化反馈。朋友可能会说，在那种情况下，对那个人来说，你的措辞听起来很冷酷。
- 读房。从停顿、职位或某人的经理刚刚走进来的事实来决定要表达的正式程度，对于没有身体的对话伙伴来说是无法测试的技能。
- 责任和方向。人工智能会很高兴让你练习同一个简单的话题六个月，并且永远不会告诉你你正在回避困难的事情。
所有这些都不反对使用人工智能。它主张将它与有人参与的事物配对：一堂课、一个语言交换伙伴、每月一次的导师，或者只是一有机会就与真人交谈的习惯。
人工智能击败所有替代方案的地方
人工智能的真实情况并不是说它比好老师更好。它能做任何老师、班级或交换伙伴都不会做的事情。它可以让你连续重复二十次三十秒的场景，而人类在第三次之后会觉得乏味。当你犯了严重错误时，你不会在社交上付出任何代价，所以初学者比其他情况下要早几周开口说话。它在早上六点和午夜出现，这是大多数工作成年人实际上有时间的时间。
音量加上零尴尬加上即时重试是一个真正的新组合。基于 Streak 的练习应用程序无需说话即可提供音量，辅导市场提供反馈但无需音量，而教科书则两者都不提供。这就是人工智能填补的空白，而且是一个很大的空白。
| 日本人 | 罗马字 | 意义 |
|---|---|---|
| すみません、もう一度最初から言います。 | Sumimasen, mō ichido saisho kara iimasu. | 抱歉，我从头再说一遍。 |
| 同じ場面をもう一回練習させてください。 | Onaji bamen o mō ikkai renshū sasete kudasai. | 请让我再练习一次相同的场景。 |
| 今のをもう三回言ってもいいですか？ | Ima no o mō sankai itte mo ii desu ka? | 我可以再说三遍吗？ |
悄然浪费数月时间的故障模式
由于技术不足，学习者很少会在人工智能方面失败。它们之所以失败是因为三个习惯，而一旦你懂得观察，这三个习惯都很容易被发现。第一个是转向英语：这里一个问题，那里一个解释，一半的课程就过去了。第二个是接受听起来很流畅但错误或不自然的输出，这对人工智能来说比对教科书更危险，因为没有什么听起来是试探性的。第三种是没有目标的练习，这种练习会带来愉快的体验，但不会产生明显的变化。
| 日本人 | 罗马字 | 意义 |
|---|---|---|
| 週末は何をしましたか？ | Shūmatsu wa nani o shimashita ka? | 周末你做了什么？ |
| 映画を見ました。 | Eiga o mimashita. | 我看了一部电影。 |
| 何の映画ですか？ | Nan no eiga desu ka? | 那是什么电影？ |
| 忘れました。 | Wasuremashita. | 我忘了。 |
与之前的交易所进行比较。同样的开场问题，四轮，没有任何结果，没有任何风险，也没有理由继续谈话。像这样的交流会感觉就像是练习，更接近于永无止境的热身。
维修很简单。会议期间禁止使用英语，并在开始时大声说出来。询问你的句子是否自然，而不是接受第一个听起来很流利的答案。在开始之前指定一个目标，例如解释原因、使用过去时态或在不切换语言的情况下完成签到。
两句话解决大多数浪费的会话
| 日本人 | 罗马字 | 意义 |
|---|---|---|
| 日本語だけで続けてください。 | Nihongo dake de tsuzukete kudasai. | 请仅用日语进行。 |
| 今日は理由を説明する練習をします。 | Kyō wa riyū o setsumei suru renshū o shimasu. | 今天我正在练习解释原因。 |
一开始就说第一句话，当你发现自己滑倒时就重复一遍。说第二个目标，给会议一个足够窄的目标，以免失败，这是唯一能告诉你任何事情的目标。在一次会议中，您试图解释五个原因并成功解决了三个，这就是可衡量的进步；愉快地谈论天气却不是。
分级判决
| 等级 | 人工智能为您做什么 | 你在其他地方还需要什么 |
|---|---|---|
| 初学者 | 几乎一切：你的第一次口语重复、无尽的耐心、比课堂允许的提前几周大声说出生存短语 | 假名，一个结构化的教学大纲，这样就不会形成空白，并且偶尔进行人工检查 |
| 中间的 | 任何级别的最大价值：音量、角色扮演、音域练习以及根据您自己的实际输出进行修正 | 数量上的本地输入以及涉及某些事情的真实对话 |
| 先进的 | 排练、起草以及为敬吾和尴尬情况提供陪练 | 对细微差别的本地反馈以及不断提高您的标准的社区 |
诚实的总结是，AI可以教你说日语，但不能教你归属于日语。对于大多数学习者来说，瓶颈在于说话，而不是归属感，这就是为什么人工智能一开始就能让人们如此迅速地前进，也是为什么随着你的进步，它的用处会缩小，但不会消失。
如何围绕它构建学习堆栈
- 让人工智能承担生产工作：每天大声讲话十到二十分钟，并有明确的目标。
- 从您喜欢的原生材料中获取输入，并仅使用人工智能来解释您无法理解的部分。
- 在将其作为一种习惯之前，请验证有关细微差别、音调重音或频率的任何令人惊讶的内容。
- 至少每月预订一个人，无论是导师、交换伙伴还是班级，这样那些没有报酬同意你观点的人就能听到你的演讲。
- 连续几天重复场景，而不是重新开始，并保留一个简短的列表，列出你未能说出的句子。
- 大声地重读你的会话更正，而不是默读，因为你从未说过的更正是你没有学到的更正。