Yapay Zeka Aslında Size Japonca Öğretebilir mi? Dürüst Bir Bakış

Yapay zekayı değerlendirmeden önce öğrenmeyi dört işe ayırın

Yapay zekanın size Japonca öğretip öğretemeyeceğini sorun ve bir tartışmayla karşılaşacaksınız çünkü soruda dört farklı etkinlik gizleniyor. Giriş, çoğunlukla anladığınız Japoncayı duymak ve okumaktır. Bir cümlenin neden bu şekilde çalıştığı anlatılıyor. Prodüksiyon, biri beklerken kendi cümlelerinizi gerçek zamanlı olarak oluşturmaktır. Düzeltme, neyin yanlış olduğu ve anadili İngilizce olan birinin bunun yerine ne söyleyeceği anlatılıyor. Sınıflar ve ders kitapları da dahil olmak üzere her yöntem, bunların bazılarında güçlü, bazılarında ise zayıftır.

Ayrı olarak derecelendirilen yapay zeka artık bir mucize ya da oyuncak olmaktan çıkıyor. Bir işte olağanüstü, iki işte kullanışlı, dördüncü işte zayıf bir araca dönüşür. Pratik soru, onu kullanıp kullanmayacağınız değil, hangi işi verdiğiniz ve hala başka bir yerden ne aldığınızdır.

Girdi: Yeterli ve yapay zekanın en iyi olduğu yerde değil

Yapay zeka, hiçbir ders kitabının ve hiçbir dramanın yapamayacağı, sizin seviyenize uygun sınırsız Japonca üretebilir. Seviyeler arasındayken bu gerçekten değerlidir ve özgün olan her şey hala çok zordur. Yalnızca bildiğiniz dilbilgisini kullanarak kısa bir hikaye isteyin ve önemsediğiniz bir konu hakkında gerçekten işleyebileceğiniz girdiler elde edin; bu, başlangıç ​​​​materyalleri arasında en nadir kombinasyondur.

Sınır, bu Japoncanın iletişim kuracak bir şeyi olan biri tarafından söylenmek yerine üretilmesidir. Gerçek konuşmada dolgular, tamamlanmamış cümleler, bölgesel renkler ve kişinin niyetiyle seçtiği sözcükler bulunur. Girişiniz yalnızca yapay zekadan geliyorsa, dilin temiz, biraz düz bir versiyonunu elde edersiniz ve daha sonra sıradan Japonca konuşmaların buna hiç benzemediğini görürsünüz. Boşlukları kapatmak ve dizilerden, podcast'lerden, notlandırılmış okuyuculardan ve haberlerden en iyi şekilde yararlanmak için yapay zeka girişini kullanın.

Açıklama: güzel, sürprizleri doğrulamanız şartıyla

Yapay Zeka, öğrencilerin gerçekte sorduğu dil bilgisi sorularını iyi açıklıyor ve daha da önemlisi, sabrınızı kaybetmeden aynı noktayı beş farklı şekilde açıklıyor. Bu, hiçbir insan öğretmenin sürdüremeyeceği ve hiçbir ders kitabının sunamayacağı bir şeydir. Tren istasyonu benzetmesi olan versiyonunu, sonra üç örnek cümleli versiyonunu, sonra da sürekli benzer kalıpla karıştıran biri için versiyonunu sorabilirsiniz.

Başarısızlık modu, dar noktalarda kendinden emin bir yanlışlıktır. Ses perdesi aksanı, olağandışı bileşiklerdeki kanji okumaları, bir cümlenin gerçek hayatta ne kadar sık ​​kullanıldığı ve bir şeyin kulağa sert gelip gelmediği, bunların hepsi akıcı bir sese sahip bir cevabın kolayca icat edilebileceği alanlardır. İşe yarayan kural: Daha önce birçok kez karşılaştığınız kalıpların açıklamalarına güvenin ve nüans, sıklık veya vurguyla ilgili her şeyi bir sözlük, bir külliyat veya yerel materyalle karşılaştırarak doğrulayın.

Bu son iki soru göründüklerinden daha fazla işe yarıyor. Kayıt ve arkadaş sürümü hakkında soru sormak, açıklamayı ders kitabı alanının dışına ve gerçekten karşılaşacağınız seçime girmeye zorlar ve yanıtların, duyduğunuz herhangi bir şeyle karşılaştırılarak akıl sağlığı açısından kontrol edilmesi kolaydır.

Üretim uygulaması: Yapay zekanın doğrudan kazandığı yer burasıdır

Konuşmak bir geri getirme becerisidir. Hafif bir zaman baskısı altında yapılan tekrarlar sayesinde gelişir ve tekrarlar üzerindeki tek gerçek kısıtlama her zaman bunları yapmaya istekli birini bulmak olmuştur. Yapay zeka bu sınırlamayı tamamen ortadan kaldırıyor. Kimseyle herhangi bir anlaşma yapmadan, herhangi bir saatte, bir yapay zeka ortağıyla bir haftada, haftalık bir derste olduğundan daha fazla Japonca konuşulabilir.

İyi bir uygulama alışverişi sınava hiç benzemez. Her fırsatta istenmeyen bilgiler eklenir ve her cevap karşı tarafa sorulacak bir şeyler verir. Hedeflenmesi gereken kalıp budur ve sonrasında kontrol edilmesi kolaydır: Cevaplarınız başka herhangi bir konuşmaya karıştırılabiliyorsa, bunlar aslında cevap değildir.

Altı tur ve öğrenci bir görüş, ga ile bir tezatlık, bir süre ve küçük bir itiraf üretti. Bunların hiçbiri delinmedi. Her yanıtın ortağın yararlanabileceği bir ayrıntı sunması nedeniyle ortaya çıktı; bu, bir konuşmanın canlı kalmasının tüm mekanizmasıdır.

Düzeltme: Dilbilgisi açısından güvenilir, doğallık açısından zayıf

Yapay zeka, çekim hatalarını, parçacık hatalarını ve yanlış kelime seçimlerini çok güvenilir bir şekilde yakalıyor ve bunu yüzüncü kez hiç nefes almadan yapacak. Çıktısını kontrol edecek kimsesi olmayan bir öğrenci için bu tek başına bile çok değerlidir çünkü düzeltilmemiş konuşma pratiği hataları ortadan kaldırmak yerine pekiştirir.

Zayıfladığı yer gramer açısından doğru olan ancak kimsenin söylemediği cümleler kategorisidir. Bir düzeltme isteyin ve çoğu zaman doğru ve biraz kitap gibi olan bir düzeltme elde edersiniz. Ayrıca, ürün bir kayıt tutup size göstermediği sürece, hızlandığınızda kişisel olarak parçacık düşürdüğünüzü veya aynı hatayı üç seans önce yaptığınızı da bilmez. Özel alışkanlıklarınızın hatırası, iyi bir öğretmenin sağladığı, genel bir sohbet penceresinin sağlayamadığı bir şeydir.

Bir şeyin doğal olup olmadığını sormak, onun doğru olup olmadığını sormaktan daha ileri gitmenizi sağlar çünkü doğrunun çıtası düşüktür. Kibarlık sorusu da sık sık sorulmaya değer: Aşırı kibar Japonca, öğrenenlerin ortak alışkanlığıdır ve hiçbir zaman yanlış anlaşılmaya yol açmadığı için kimsenin işaret etmediği bir alışkanlıktır.

Yapay zekanın size ne pahasına olursa olsun veremeyeceği şeyler

İnsanları akıcı kılan bazı şeylerin pratik hacmiyle hiçbir ilgisi yoktur. Sonuçlardan, ilişkilerden ve görülmekten gelir. Bir yapay zeka ortağı, hiçbir şeyin tehlikede olmaması nedeniyle sonsuz olarak mevcuttur ve aynı özellik, ihtiyacınız olan birçok şeyi ortadan kaldırır.

• Gerçek bahisler. Başarısız olursanız hiçbir şey ters gitmez, dolayısıyla bir iş görüşmesinde veya sınav odasında ortaya çıkan sinirler asla prova edilmez.
• Bir topluluk. Perşembe günü kimse seni beklemiyor ve üç hafta durduğunu kimse fark etmiyor.
• Sizi tanıyan birinden gelen kültürel geri bildirim. Bir arkadaşınız, sözlerinizin özellikle sizden, o durumda, o kişiye soğuk geldiğini söyleyebilir.
• Bir odayı okuyorum. Bir duraklamadan, bir iş unvanından veya birisinin yöneticisinin az önce içeri girmesinden sonra ne kadar resmi olacağına karar vermek, vücudu olmayan bir sohbet ortağının test edebileceği bir beceri değildir.
• Sorumluluk ve yönlendirme. Yapay zeka, aynı kolay konuyu altı ay boyunca uygulamanıza memnuniyetle izin verecek ve size asla zor şeyden kaçındığınızı söylemeyecektir.

Bunların hiçbiri yapay zeka kullanımına karşı çıkmıyor. Bunu içinde insanların olduğu bir şeyle eşleştirmeyi savunuyor: bir sınıf, bir dil değişim ortağı, ayda bir özel öğretmen veya sadece fırsatınız olduğunda gerçek insanlarla konuşma alışkanlığı.

Yapay zekanın her alternatifi yendiği yer

Yapay zekanın gerçek durumu onun iyi bir öğretmenden daha iyi olması değildir. Hiçbir öğretmenin, sınıfın veya değişim ortağının yapamayacağı şeyleri yapmasıdır. Otuz saniyelik bir sahneyi art arda yirmi kez tekrarlamanıza olanak tanır; üçüncü sahneden sonra bir insan bunu sıkıcı bulur. Bir şeyi çok yanlış anladığınızda bunun size sosyal açıdan hiçbir maliyeti olmaz, dolayısıyla yeni başlayanlar normalde olduğundan haftalar daha erken konuşurlar. Sabah saat altıda ve gece yarısı orada oluyor; çalışan yetişkinlerin çoğunun gerçekten vakti var.

Hacim artı sıfır utanç artı anında yeniden denemeler gerçekten yeni bir kombinasyondur. Streak tabanlı alıştırma uygulamaları konuşmadan ses verir, öğretmen pazarları ses olmadan geri bildirim verir ve ders kitapları da ikisini de vermez. Yapay zekanın doldurduğu boşluk budur ve oldukça büyüktür.

Ayları sessizce boşa harcayan arıza modları

Teknoloji yetersiz olduğu için öğrenciler yapay zeka konusunda nadiren başarısız oluyor. Üç alışkanlık yüzünden başarısız olurlar ve bakmayı öğrendikten sonra üçünü de görmek kolaydır. Birincisi İngilizceye sürüklenmek: Burada bir soru, bir açıklama ve oturumun yarısı gitti. İkincisi, akıcı görünen ancak yanlış veya doğal olmayan çıktıları kabul etmektir; bu, yapay zeka için ders kitaplarından daha tehlikelidir çünkü hiçbir şey kesin değildir. Üçüncüsü ise keyifli seanslar yaratan ve ölçülebilir bir değişim yaratmayan, hedefsiz pratik yapmaktır.

Bunu daha önceki borsayla karşılaştırın. Aynı açılış sorusu, dört dönüş, hiçbir şey üretilmedi, hiçbir şey riske atılmadı ve konuşmanın devam etmesi için bir neden yok. Bunun gibi fikir alışverişlerinden oluşan bir seans, antrenman hissi verir ve hiç bitmeyen bir ısınmaya daha yakındır.

Onarımlar basittir. Oturum için İngilizce'yi yasaklayın ve bunu başlangıçta yüksek sesle söyleyin. Akıcı gelen ilk cevabı kabul etmek yerine cümlenizin doğal olup olmadığını sorun. Başlamadan önce, nedenleri açıklamak, geçmiş zaman kipi kullanmak veya dil değiştirmeden check-in yapmak gibi bir hedef belirleyin.

En çok boşa harcanan oturumları düzelten iki cümle

İlkini başlangıçta söyleyin ve kaydığınızı fark ettiğinizde tekrarlayın. Oturuma başarısız olunabilecek kadar dar bir hedef vermek için ikinciyi söyleyin; bu, size bir şey söyleyen tek hedef türüdür. Beş nedeni açıklamaya çalıştığınız ve üçünü başardığınız bir oturum ölçülebilir bir ilerlemedir; Hava durumu hakkında hoş bir sohbet değildir.

Seviyeye göre karar

Dürüst özet şu ki, yapay zeka size Japonca konuşmayı öğretebilir ancak Japoncaya ait olmayı öğretemez. Çoğu öğrenci için darboğaz ait olmak değil, konuşmaktır; bu nedenle yapay zeka insanları başlangıçta bu kadar hızlı bir şekilde ilerletir ve siz iyileştikçe faydası kaybolmadan daralır.

Etrafında bir çalışma yığını nasıl oluşturulur?

• Yapay zekaya prodüksiyon işini verin: Belirlenmiş bir hedefle günde on ila yirmi dakika yüksek sesle konuşma.
• Hoşunuza giden yerel materyallerden girdi alın ve yapay zekayı yalnızca takip edemediğiniz kısımları açıklamak için kullanın.
• Bir alışkanlık olarak benimsemeden önce nüans, perde vurgusu veya frekansla ilgili şaşırtıcı olan her şeyi doğrulayın.
• İster özel öğretmen, ister değişim partneri, ister sınıf olsun, en azından aylık olarak bir insanla randevu alın, böylece sizinle aynı fikirde olmak için para almayan biri konuşmanızı duyabilir.
• Yeni bir başlangıç ​​yapmak yerine sahneleri günler boyunca tekrarlayın ve oluşturamadığınız cümlelerin kısa bir listesini tutun.
• Seans düzeltmelerinizi sessizce değil, yüksek sesle tekrar okuyun, çünkü asla söylemediğiniz bir düzeltme, öğrenmediğiniz bir düzeltmedir.