Nima uchun raqam kutilganidan kichikroq
Har bir tilda so'zlarning chastotasi juda notekis. Kichik miqdordagi so'zlar doimiy ravishda paydo bo'ladi, qolganlari esa kamdan-kam hollarda paydo bo'ladi, ya'ni qamrov dastlab juda tez, keyin esa juda sekin ko'tariladi. Yapon tilidagi birinchi ming so'z juda katta ish qiladi; beshinchi ming kishi suhbat uchun nisbatan kam ishlaydi.
Kundalik nutq ham yozishdan ko'ra torroqdir. U takrorlanadi, kontekstga tayanadi va yozishda aniq so'zlarni ishlatadigan umumiy so'zlardan foydalanadi. Buzilgan kir yuvish mashinasi haqida suhbatda, asosan, mutaxassis so'z birikmasi emas, balki oddiy fe'llar va bir nechta otlardan foydalaniladi.
Shuning uchun o'quvchilar ko'pincha juda oz narsa bilan qancha gapirish mumkinligidan hayratda qolishadi va lug'at qo'shish nutq oqimiga olib kelmasligidan hayratda qolishadi.
Turli maqsadlar uchun haqiqiy raqamlar
Bu erda har qanday raqam taxminiy va so'z sifatida hisoblangan narsaga bog'liq, ammo nisbiy o'lchamlar informatsiondir. Muhimi, siz ishlab chiqargan lug'at va tushunishingiz kerak bo'lgan kattaroq lug'at o'rtasidagi farqdir.
Ikki ustunning qanday farqlanishiga e'tibor bering. Yangilik translyatsiyasini tushunish uchun sizning kuningiz haqida suhbat o'tkazishdan bir necha baravar ko'p lug'at kerak bo'ladi.
| Maqsad | Ishlab chiqarish uchun so'zlar | Tushunish uchun so'zlar |
|---|---|---|
| Sayohat asoslari | 300-500 | 800-1000 |
| Kundalik suhbat | 2000-3000 | 5000-6000 |
| Qulay ijtimoiy hayot | 3000-4000 | 8000-10000 |
| Yapon tilida ishlash | 4000-6000 | 10000-15000 |
| Yangiliklar va fantastika | Majburiy emas | 15000+ |
Ishlab chiqarish ustuni nutqni boshqaradigan ustun bo'lib, u ko'pchilik o'quvchilar boshlashga ruxsat berishdan oldin kerak bo'lganidan ancha kichikdir.
Bilish va aytish o'rtasidagi bo'shliq
Aksariyat o'quvchilarning tanib olish lug'ati ishlab chiqarish lug'atiga qaraganda bir necha barobar ko'p. Bu normal holat va bu suhbatni mukammal tushunish va unga hissa qo'sha olmaslik kabi umumiy tajribaning to'liq izohidir.
So'z ko'rib chiqish orqali emas, balki foydalanish orqali tan olinishidan ishlab chiqarishga o'tadi. Uni kartada ko'rish yana tan olishni kuchaytiradi; uni o'zingiz qurgan jumlada aytish, uni sizga kerak bo'lganda foydalanishga imkon beradi.
- Tan olish: uni ko'rganingizda yoki eshitganingizda tushunasiz.
- Cued ishlab chiqarish: ma'no so'ralganda uni ishlab chiqarishingiz mumkin.
- Erkin ishlab chiqarish: u nutqda kerak bo'lganda o'z-o'zidan keladi.
- Faqat uchinchisi gapirishga yordam beradi va faqat gapirish uni yaratadi.
Muammo lug'atda bo'lmaganda
So'zlarni qo'shishdan oldin, so'zlar umuman yo'qligini tekshirishga arziydi. Aytolmagan jumlalaringizni yozing, bir soatdan keyin ularga qarang va o'zingiz bilgan narsangiz bilan qanchasini qurishingiz mumkinligini bilib oling. Aksariyat o'quvchilar uchun javob ularning ko'pchiligidir.
Bu natija qamrab olishdan ko'ra qidirish tezligi va jumlalarni rejalashtirishga ishora qiladi va ular turli xil tuzatishlarga ega: ko'proq gapirish, tez-tez uchraydigan naqshlarni ko'proq avtomatlashtirish va mukammal so'zni qidirishdan ko'ra fikrni soddalashtirish.
| yapon | Romaji | Ma'nosi |
|---|---|---|
| 言葉は知っているのに、出てこないんです。 | Kotoba wa shitte iru noni, dete konai n desu. | Men bu so'zni bilaman, lekin u chiqmaydi. |
| 簡単な言い方に変えてみます。 | Kantan na iikata ni kaete mimasu. | Men uni oddiyroq iboraga o'zgartirishga harakat qilaman. |
| 似た意味の言葉でもいいですか。 | Nita imi no kotoba demo ii desu ka. | O'xshash ma'noli so'z to'g'rimi? |
| あとで調べます。 | Ato de shirabemasu. | Men buni keyinroq ko'rib chiqaman. |
| その言葉、なんでしたっけ。 | Sono kotoba, nan deshita kke. | Bu so'z yana nima edi? |
| 説明で言ってみます。 | Setsumei de itte mimasu. | Buning o'rniga men uni tasvirlashga harakat qilaman. |
Qaysi so'zlarni qo'shishga arziydi
Agar so'z boyligi haqiqatan ham bo'sh bo'lsa, qo'shishga arziydigan so'zlar chastotalar ro'yxatidagi keyingi mingta emas. Bu sizning suhbatlaringiz sizga kerak bo'lgan so'zlardir, chunki bu sizning hayotingiz yana so'raydigan so'zlardir.
Ikkinchi yuqori qiymatli turkum - bu har qanday narsa haqida gapirishga imkon beradigan umumiy maqsadli so'zlar: daraja, moyillik, taqqoslash va sabab uchun so'zlar. Ulardan o'ttiztasi suhbat uchun uch yuzta aniq otlardan ko'ra ko'proq ishlaydi.
- Bu oyda haqiqiy suhbatda muvaffaqiyatsizlikka uchragan so'zlar.
- O'zingizning ishingiz, sevimli mashg'ulotlaringiz va kundalik hayotingiz uchun so'zlar, kamdan-kam hollarda.
- Umumiy maqsadli so'zlar: daraja, chastota, taqqoslash, sabab.
- Otlardan oldingi fe'llar; fe'l gapni olib yuradi, ot qilmaydi.
- Siz ularni o'rganmasdan uch marta eshitgan so'zlar.
Kattaroq ro'yxat emas, balki ishlab chiqarish lug'atini yaratish
Yuqoridagi hamma narsaning amaliy versiyasi halqadir: gapiring, nima muvaffaqiyatsizlikka uchraganiga e'tibor bering, bu qamrov yoki qidirish ekanligini hal qiling va shunga muvofiq harakat qiling. O'rta bosqichsiz, har bir bo'shliq lug'at bo'shlig'iga o'xshaydi va javob har doim boshqa ro'yxat bo'ladi.
Bu erda rekord bilan og'zaki sessiya o'z o'rnini egallaydi. Unihongoning immersiv 3D sinfida AI Sensei bilan suhbatlar siz aytgan va nimaga erishayotganingizni ko'rsatadigan sessiya hisobotini ishlab chiqaradi va undagi so'zlar to'g'ridan-to'g'ri flesh-kartalarda saqlanishi mumkin, shuning uchun paluba umumiy chastotalar ro'yxatidan emas, balki o'z xatolaringizdan qurilgan.
Kartalar siz aytmoqchi bo'lgan jumlalardan kelib chiqqanligi sababli, ular allaqachon vaziyatga bog'langan holda keladi, bu esa siz allaqachon o'qishingiz mumkin bo'lgan kartani mustahkamlash o'rniga so'zni tanib olishdan bepul ishlab chiqarishga o'tkazadi.
Ko'rib chiqqan so'zlarni emas, balki nutqda ishlatgan so'zlaringizni kuzatib boring. Bu kichikroq raqam va suhbat qanday o'tishini yaxshiroq bashorat qiladi.