Sayı neden beklenenden küçük?
Kelime sıklığı her dilde son derece dengesizdir. Az sayıda kelime sürekli olarak, geri kalanı ise nadiren ortaya çıkıyor, bu da kapsamın ilk başta çok hızlı, sonra ise çok yavaş arttığı anlamına geliyor. Japoncanın ilk bin kelimesi muazzam miktarda iş yapar; Beşinci bin kişi ise sohbet konusunda nispeten az şey yapıyor.
Günlük konuşma da yazmaktan daha dardır. Tekrar eder, bağlama dayanır ve yazının kesin sözcükleri kullanacağı yerde genel sözcükleri kullanır. Kırık bir çamaşır makinesiyle ilgili bir konuşmada, uzmanlık gerektiren sözcükler yerine çoğunlukla sıradan fiiller ve bir avuç isim kullanılır.
Bu nedenle öğrenciler genellikle çok az şeyle ne kadar çok şeyin söylenebileceğine şaşırırlar ve kelime eklemenin konuşma akışını sağlamamasına da aynı derecede şaşırırlar.
Farklı hedefler için gerçekçi sayılar
Buradaki herhangi bir sayı yaklaşıktır ve neyin kelime olarak sayıldığına bağlıdır, ancak göreceli boyutlar bilgilendiricidir. Önemli olan, ürettiğiniz kelime dağarcığı ile anlamanız gereken çok daha büyük kelime arasındaki farktır.
İki sütunun nasıl birbirinden ayrıldığına dikkat edin. Bir haber yayınını anlamak, gününüzle ilgili bir konuşma yürütmenin birkaç katı kelime dağarcığına ihtiyaç duyar.
| Amaç | Üretilecek kelimeler | Anlaşılması gereken kelimeler |
|---|---|---|
| Seyahat temelleri | 300-500 | 800-1000 |
| Günlük konuşma | 2000-3000 | 5000-6000 |
| Rahat sosyal yaşam | 3000-4000 | 8000-10000 |
| Japonca çalışmak | 4000-6000 | 10000-15000 |
| Haberler ve kurgu olmayan | Gerekli değil | 15000+ |
Üretim sütunu konuşmayı yöneten sütundur ve çoğu öğrencinin başlamalarına izin verilmeden önce ihtiyaç duyduklarını varsaydığından çok daha küçüktür.
Bilmekle söylemek arasındaki uçurum
Çoğu öğrencinin, üretim kelime dağarcığından birkaç kat daha geniş bir tanıma kelime dağarcığı vardır. Bu normaldir ve aynı zamanda bir konuşmayı mükemmel bir şekilde anlama ve ona katkıda bulunamama şeklindeki ortak deneyimin de tüm açıklamasıdır.
Bir kelime, gözden geçirilerek değil, kullanım yoluyla tanınmadan üretime geçer. Tekrar kartta görmek tanınmayı güçlendirir; onu kendi kurduğunuz bir cümlede söylemek, ihtiyaç duyduğunuzda onu kullanılabilir kılan şeydir.
- Tanıma: Gördüğünüzde veya duyduğunuzda anlarsınız.
- Cued üretimi: Anlamı istendiğinde üretebilirsiniz.
- Ücretsiz üretim: Konuşmada ihtiyacınız olduğunda kendi kendine gelir.
- Yalnızca üçüncüsü konuşmanıza yardımcı olur ve onu yalnızca konuşmak inşa eder.
Sorun kelime dağarcığı olmadığında
Kelimeleri eklemeden önce kelimelerin eksik olup olmadığını kontrol etmekte fayda var. Söyleyemediğiniz cümleleri yazın, bir saat sonra onlara bakın ve bildiklerinizle kaç tane kurabileceğinizi görün. Çoğu öğrenci için cevap bunların çoğudur.
Bu sonuç, kapsam yerine erişim hızına ve cümle planlamasına işaret ediyor ve bunların farklı düzeltmeleri var: daha fazla konuşma, sık kullanılan kalıpların daha fazla otomasyonu ve mükemmel kelimeyi aramak yerine düşünceyi basitleştirme.
| Japonca | Romaji | Anlam |
|---|---|---|
| 言葉は知っているのに、出てこないんです。 | Kotoba wa shitte iru noni, dete konai n desu. | Kelimeyi biliyorum ama çıkmıyor. |
| 簡単な言い方に変えてみます。 | Kantan na iikata ni kaete mimasu. | Daha basit bir ifadeyle değiştirmeyi deneyeceğim. |
| 似た意味の言葉でもいいですか。 | Nita imi no kotoba demo ii desu ka. | Benzer anlama sahip bir kelime uygun mudur? |
| あとで調べます。 | Ato de shirabemasu. | Daha sonra bakacağım. |
| その言葉、なんでしたっけ。 | Sono kotoba, nan deshita kke. | O kelime neydi yine? |
| 説明で言ってみます。 | Setsumei de itte mimasu. | Bunun yerine onu açıklamaya çalışacağım. |
Hangi kelimeler eklenmeye değer
Kelime bilgisi gerçekten boşluk olduğunda, eklenmeye değer kelimeler sıklık listesindeki sonraki bin kelime değildir. Bunlar kendi konuşmalarınızın ihtiyacınız olduğunu kanıtladığı kelimelerdir, çünkü bunlar hayatınızın tekrar isteyeceği kelimelerdir.
İkinci yüksek değerli kategori ise herhangi bir şey hakkında konuşmanıza olanak tanıyan genel amaçlı kelimelerdir: derece, eğilim, karşılaştırma ve neden kelimeleri. Bunlardan otuzu konuşma açısından üç yüz özel isimden daha fazlasını yapar.
- Bu ay gerçek bir sohbette sizi hayal kırıklığına uğratan kelimeler.
- Her ne kadar nadir de olsa, kendi işiniz, hobileriniz ve günlük yaşamınızla ilgili kelimeler.
- Genel amaçlı kelimeler: derece, sıklık, karşılaştırma, sebep.
- İsimlerden önceki fiiller; Bir fiil bir cümle taşır, bir isim taşımaz.
- Artık öğrenmeden üç kez duyduğunuz kelimeler.
Daha büyük bir liste yerine üretim kelime dağarcığı oluşturmak
Yukarıdaki her şeyin pratik versiyonu bir döngüdür: konuşun, neyin başarısız olduğunu fark edin, bunun haber mi yoksa bilgi alma mı olduğuna karar verin ve buna göre hareket edin. Orta adım olmadan, her boşluk bir kelime dağarcığı boşluğu gibi görünür ve yanıt her zaman başka bir liste olur.
Daha sonra plak içeren sözlü bir oturumun yerini aldığı yer burasıdır. Unihongo'nun sürükleyici 3D sınıfında AI Sensei ile yapılan görüşmeler, ne söylediğinizi ve neye ulaşmak istediğinizi gösteren bir oturum raporu üretir ve bu rapordaki kelimeler doğrudan bilgi kartlarına kaydedilebilir, böylece deste, genel bir frekans listesi yerine kendi başarısızlıklarınızdan oluşturulur.
Kartlar, aslında söylemeye çalıştığınız cümlelerden geldiği için, zaten bir duruma bağlı olarak gelirler; bu da, zaten okuyabildiğiniz bir kartı güçlendirmek yerine, bir kelimeyi tanınırlıktan serbest üretime taşıyan şeydir.
İncelediğiniz kelimeleri değil, konuşmanızda kullandığınız kelimeleri takip edin. Bu daha küçük bir sayıdır ve bir konuşmanın nasıl ilerleyeceğini çok daha iyi tahmin eder.