숫자가 예상보다 작은 이유
단어 빈도는 모든 언어에서 매우 고르지 않습니다. 소수의 단어가 지속적으로 나타나고 나머지는 거의 나타나지 않습니다. 이는 적용 범위가 처음에는 매우 빠르게 증가하다가 매우 느리게 증가함을 의미합니다. 일본어의 처음 천 단어는 엄청난 양의 작업을 수행합니다. 5,000명은 대화에 있어서 상대적으로 거의 역할을 하지 않습니다.
일상적인 말하기도 글쓰기보다 범위가 좁습니다. 반복되고, 문맥에 의존하며, 글쓰기에서는 정확한 단어를 사용하는 일반적인 단어를 사용합니다. 고장난 세탁기에 대한 대화는 대부분 전문용어가 아닌 일반 동사와 소수의 명사를 사용합니다.
이것이 바로 학습자들이 아주 적은 양으로 얼마나 많은 것을 말할 수 있는지에 종종 놀라는 이유이며, 마찬가지로 어휘를 추가해도 말하기 흐름이 이루어지지 않는다는 사실에 놀라는 이유입니다.
다양한 목표에 대한 현실적인 숫자
여기에 있는 모든 숫자는 대략적인 수치이며 단어로 간주되는 항목에 따라 다르지만 상대적인 크기는 참고용입니다. 중요한 것은 당신이 생산하는 어휘와 이해해야 하는 훨씬 더 큰 어휘 사이의 차이입니다.
두 열이 어떻게 갈라지는지 확인하세요. 뉴스 방송을 이해하려면 하루에 대한 대화를 나누는 데 필요한 어휘가 몇 배 더 필요합니다.
| 목표 | 생산할 단어 | 이해해야 할 단어 |
|---|---|---|
| 여행 기본 사항 | 300-500 | 800-1000 |
| 일상대화 | 2000-3000 | 5000-6000 |
| 편안한 사회생활 | 3000-4000 | 8000-10000 |
| 일본어로 일하기 | 4000-6000 | 10000-15000 |
| 뉴스와 논픽션 | 필요하지 않음 | 15000+ |
생산 열은 말하기를 관장하는 열이며 대부분의 학습자가 시작하기 전에 필요하다고 생각하는 것보다 훨씬 작습니다.
아는 것과 말하는 것의 괴리
대부분의 학습자는 생산 어휘보다 몇 배 더 큰 인식 어휘를 가지고 있습니다. 이는 정상적인 현상이며, 대화를 완벽하게 이해하면서도 대화에 기여할 수 없는 공통 경험에 대한 전체적인 설명이기도 합니다.
단어는 검토를 통해서가 아니라 사용을 통해 인식에서 생산으로 이동합니다. 카드에서 다시 보면 인식이 강화됩니다. 스스로 만든 문장으로 말하는 것이 필요할 때 사용할 수 있게 만드는 것입니다.
- 인식(Recognition): 보거나 들을 때 그것을 이해합니다.
- 단서 제작: 의미를 묻는 메시지가 표시되면 제작할 수 있습니다.
- 무료 제작: 음성으로 필요할 때 저절로 도착합니다.
- 세 번째 것만이 당신이 말하는 데 도움이 되고, 오직 말하는 것만이 그것을 구축합니다.
문제가 어휘가 아닐 때
단어를 추가하기 전에 단어가 전혀 누락되었는지 확인하는 것이 좋습니다. 말할 수 없는 문장을 적고, 한 시간 후에 보고, 이미 알고 있는 문장으로 얼마나 많은 문장을 만들 수 있는지 확인해 보세요. 대부분의 학습자에게 대답은 대부분입니다.
그 결과는 적용 범위보다는 검색 속도와 문장 계획을 가리키며, 여기에는 더 많은 말하기, 빈번한 패턴의 자동화, 완벽한 단어를 검색하기보다는 생각의 단순화 등 다양한 수정 사항이 있습니다.
| 일본어 | 로마자 | 의미 |
|---|---|---|
| 言葉は知っているのに、出てこないんです。 | Kotoba wa shitte iru noni, dete konai n desu. | 아는 단어인데 나오지 않네요. |
| 簡単な言い方に変えてみます。 | Kantan na iikata ni kaete mimasu. | 좀 더 쉬운 표현으로 바꿔보도록 하겠습니다. |
| 似た意味の言葉でもいいですか。 | Nita imi no kotoba demo ii desu ka. | 비슷한 뜻의 단어는 괜찮나요? |
| あとで調べます。 | Ato de shirabemasu. | 나중에 찾아보겠습니다. |
| その言葉、なんでしたっけ。 | Sono kotoba, nan deshita kke. | 그 말은 또 뭐였지? |
| 説明で言ってみます。 | Setsumei de itte mimasu. | 대신 설명을 해보겠습니다. |
추가할 가치가 있는 단어
정말로 어휘가 공백일 때, 추가할 가치가 있는 단어는 빈도 목록에서 다음 천 개가 아닙니다. 그것은 당신의 삶이 다시 요구할 것이기 때문에 당신의 대화가 당신에게 필요하다는 것을 증명한 단어입니다.
두 번째 높은 가치 범주는 정도, 경향, 비교 및 원인에 대한 단어 등 무엇이든 이야기할 수 있는 범용 단어입니다. 이들 중 30개는 300개의 특정 명사보다 대화에 더 많은 역할을 합니다.
- 이번 달 실제 대화에서 당신을 실망시킨 단어들.
- 자신의 일, 취미, 일상 생활에 대한 단어는 흔하지 않습니다.
- 범용어: 정도, 빈도, 비교, 원인.
- 명사 앞의 동사; 동사는 문장을 전달하지만 명사는 문장을 전달하지 않습니다.
- 당신은 이제 배우지 않고 세 번이나 들었던 단어입니다.
더 큰 목록보다는 생산 어휘 구축
위의 모든 것의 실제 버전은 루프입니다. 말하고, 무엇이 실패했는지 확인하고, 그것이 적용인지 검색인지 결정하고 그에 따라 행동합니다. 중간 단계가 없으면 모든 공백은 어휘 공백처럼 보이고 응답은 항상 또 다른 목록입니다.
이곳은 나중에 녹음된 음성 세션이 자리를 잡는 곳입니다. Unihongo의 몰입형 3D 강의실에서 AI 선생님과의 대화는 귀하가 말한 내용과 도달하려는 내용을 보여주는 세션 보고서를 생성하며, 그 내용은 플래시카드에 바로 저장할 수 있으므로 일반적인 빈도 목록이 아닌 귀하 자신의 실패를 바탕으로 데크가 구성됩니다.
카드는 당신이 실제로 말하려고 했던 문장에서 나오기 때문에 상황에 이미 붙어 도착하는데, 이는 이미 읽을 수 있는 카드를 단순히 강화하는 대신 단어를 인식에서 자유로운 생산으로 옮기는 것입니다.
검토한 단어가 아니라 연설에서 사용한 단어를 추적하세요. 이는 더 작은 숫자이며 대화가 어떻게 진행될지 훨씬 더 잘 예측할 수 있습니다.